2023 l&agrave; một năm đột ph&aacute; đối với AI (Tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo) tạo sinh tr&ecirc;n nhiều lĩnh vực kh&aacute;c nhau. Đến cuối năm, PC AI đ&atilde; trở th&agrave;nh thuật ngữ th&ocirc;ng dụng nổi bật! Vậy PC AI l&agrave; g&igrave;? N&oacute;i một c&aacute;ch đơn giản, c&oacute; thể xem PC AI như một kiến tr&uacute;c PC được n&acirc;ng cấp. Định nghĩa phổ biến thường được biết đến đ&oacute; l&agrave; thiết bị m&aacute;y t&iacute;nh c&oacute; chức năng AI tạo sinh m&agrave; kh&ocirc;ng cần nền tảng đ&aacute;m m&acirc;y. N&oacute; sở hữu CPU (Bộ xử l&yacute; trung t&acirc;m) v&agrave; GPU (Bộ xử l&yacute; đồ họa) giống như một PC truyền thống, đồng thời được trang bị th&ecirc;m một NPU (Bộ vi xử l&yacute; thần kinh) m&agrave; PC truyền thống kh&ocirc;ng c&oacute;. NPU c&oacute; thể xử l&yacute; nhanh ch&oacute;ng lượng lớn dữ liệu với mức ti&ecirc;u thụ điện năng thấp hơn v&agrave; được kết hợp với LLM (M&ocirc; h&igrave;nh ng&ocirc;n ngữ lớn) cục bộ để đẩy nhanh hơn nữa sự ph&aacute;t triển của AI tạo sinh trong c&ocirc;ng nghiệp, thương mại v&agrave; gi&aacute;o dục.
&nbsp;
Vậy mối li&ecirc;n hệ giữa điện to&aacute;n AI, PC AI v&agrave; bộ nhớ l&agrave; g&igrave;? Nếu so s&aacute;nh hệ thống AI với bộ n&atilde;o th&igrave; bộ nhớ m&aacute;y t&iacute;nh sẽ tương đương với v&ugrave;ng bộ nhớ của n&atilde;o. Giống như bộ n&atilde;o con người cần lưu trữ v&agrave; truy xuất th&ocirc;ng tin để học tập v&agrave; ra quyết định, PC AI cũng cần bộ nhớ để lưu trữ v&agrave; quản l&yacute; dữ liệu c&ugrave;ng tham số m&ocirc; h&igrave;nh. V&igrave; c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh ng&ocirc;n ngữ quy m&ocirc; lớn sử dụng bộ nhớ đang lưu trữ dữ liệu n&ecirc;n tốc độ truy cập cũng ảnh hưởng đến hiệu suất điện to&aacute;n AI cho c&aacute;c t&aacute;c vụ kh&aacute;c nhau. Hơn nữa, PC AI thường li&ecirc;n quan đến việc sử dụng AI tạo sinh tr&ecirc;n PC m&agrave; kh&ocirc;ng cần kết nối thiết bị với đ&aacute;m m&acirc;y. Ngay cả khi PC kh&ocirc;ng c&oacute; kết nối mạng, ch&uacute;ng ta vẫn c&oacute; thể sử dụng AI tạo sinh tr&ecirc;n thiết bị.

Do đ&oacute;, bộ nhớ đ&oacute;ng vai tr&ograve; quan trọng trong PC AI, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất hệ thống tổng thể v&agrave; hiệu quả thực thi t&aacute;c vụ của AI. Hoạt động của AI đ&ograve;i hỏi một lượng lớn dữ liệu để huấn luyện v&agrave; học s&acirc;u, dữ liệu n&agrave;y thường được lưu trữ tạm thời trong bộ nhớ. M&ocirc; h&igrave;nh AI được huấn luyện chứa một số lượng lớn tham số v&agrave; khi t&iacute;nh phức tạp của m&ocirc; h&igrave;nh tăng l&ecirc;n th&igrave; số lượng tham số cũng tăng theo, do đ&oacute; bộ nhớ cần c&oacute; đủ dung lượng để lưu trữ c&aacute;c tham số n&agrave;y. Như vậy, bộ nhớ với tốc độ cao v&agrave; dung lượng lớn c&oacute; thể mang đến tốc độ truy cập dữ liệu nhanh hơn, đồng thời gi&uacute;p tăng tốc qu&aacute; tr&igrave;nh huấn luyện m&ocirc; h&igrave;nh. Khi nhập m&ocirc; h&igrave;nh đ&atilde; huấn luyện v&agrave;o ứng dụng thực tế, việc tối ưu h&oacute;a bộ nhớ, giảm k&iacute;ch thước m&ocirc; h&igrave;nh v&agrave; cải thiện hiệu quả sử dụng bộ nhớ l&agrave; rất quan trọng.
&nbsp;
Về phần cứng, c&aacute;c nh&agrave; sản xuất CPU đang tập trung v&agrave;o khả năng xử l&yacute; AI của thiết bị đầu cuối nhằm theo đuổi mục ti&ecirc;u nhanh hơn (phản hồi tức th&igrave;, độ trễ thấp), an to&agrave;n hơn (lưu trữ cục bộ) v&agrave; tiết kiệm hơn (giảm sự phụ thuộc v&agrave;o m&aacute;y chủ). D&ugrave; l&agrave; Intel NPU, AMD Ryzen AI, Apple Neural Engine hay Qualcomm NPU th&igrave; những c&ocirc;ng nghệ n&agrave;y đều được ph&aacute;t triển chỉ để hiện thực h&oacute;a ứng dụng Client AI tr&ecirc;n thiết bị đầu cuối bằng c&aacute;ch t&iacute;ch hợp c&ocirc;ng cụ tăng tốc thần kinh, nghĩa l&agrave; người d&ugrave;ng kh&ocirc;ng c&ograve;n cần phải dựa v&agrave;o điện to&aacute;n đ&aacute;m m&acirc;y. C&oacute; thể thực hiện suy luận AI ngoại tuyến để đ&aacute;p ứng nhu cầu sản xuất v&agrave; đặt nền tảng cho sự ph&aacute;t triển của PC AI với khả năng t&iacute;nh to&aacute;n hiệu quả. 
&nbsp;
Do Intel v&agrave; AMD dự kiến sẽ ra mắt nền tảng mới v&agrave;o năm 2024 n&ecirc;n DDR5 sẽ được trang bị tất cả c&aacute;c th&ocirc;ng số kỹ thuật mới. Điều n&agrave;y cũng sẽ đẩy nhanh thị phần v&agrave; tốc độ th&acirc;m nhập của DDR5, đồng thời th&uacute;c đẩy việc thay thế bộ vi xử l&yacute; PC. Nhiều người kỳ vọng l&agrave;n s&oacute;ng thay thế n&agrave;y sẽ th&uacute;c đẩy sự ph&aacute;t triển mạnh mẽ của PC AI. C&aacute;c m&aacute;y chủ lớn, trung t&acirc;m dữ liệu v&agrave; m&aacute;y trạm cao cấp kh&ocirc;ng phải l&agrave; những ứng dụng duy nhất cần DRAM tốc độ cao v&agrave; dung lượng lớn để đạt được tốc độ truy cập dữ liệu nhanh hơn. Đối với những người y&ecirc;u th&iacute;ch c&ocirc;ng nghệ mới, mong muốn s&aacute;ng tạo th&ocirc;ng qua AI v&agrave; những game thủ c&oacute; y&ecirc;u cầu cao hơn về tốc độ v&agrave; dung lượng vật l&yacute;, th&igrave; dường như trải nghiệm AI đang được mong đợi n&agrave;y của họ chỉ c&ograve;n l&agrave; vấn đề thời gian!

Kh&aacute;m ph&aacute; những Phần thưởng Th&uacute; vị c&ugrave;ng Chương tr&igrave;nh Hội vi&ecirc;n ADATA A+!
D&ugrave; sở hữu sản phẩm ADATA hay kh&ocirc;ng cũng đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia Chương tr&igrave;nh Thưởng Hội vi&ecirc;n A+ chưa từng c&oacute; của ch&uacute;ng t&ocirc;i. Ho&agrave;n th&agrave;nh c&aacute;c sứ mệnh, kiếm điểm ADATA A+ v&agrave; t&igrave;m cơ hội d&agrave;nh được c&aacute;c phần thưởng tuyệt hảo!
Truy cập trang web '<a href="https://member-reward.adata.com/" target="_blank" rel="noopener">Chương tr&igrave;nh Thưởng Hội vi&ecirc;n DATA A+</a>' để c&acirc;̣p nh&acirc;̣t toàn b&ocirc;̣ th&ocirc;ng tin chi ti&ecirc;́t v&ecirc;̀ chương tr&igrave;nh khuy&ecirc;́n mãi ấn tượng n&agrave;y. Đừng bỏ lỡ cơ hội đặc biệt n&agrave;y để n&acirc;ng cao trải nghiệm game v&agrave; mang về những phần thưởng!

2023 là một năm đột phá đối với AI (Trí tuệ nhân tạo) tạo sinh trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Đến cuối năm, PC AI đã trở thành thuật ngữ thông dụng nổi bật! Vậy PC AI là gì? Nói một cách đơn giản, có thể xem PC AI như một kiến trúc PC được nâng cấp. Định nghĩa phổ biến thường được biết đến đó là thiết bị máy tính có chức năng AI tạo sinh mà không cần nền tảng đám mây. Nó sở hữu CPU (Bộ xử lý trung tâm) và GPU (Bộ xử lý đồ họa) giống như một PC truyền thống, đồng thời được trang bị thêm một NPU (