لقد كان عام 2023 عامًا رائدًا لأجهزة Generative AI (الذكاء الاصطناعي الخلاقة) في شتى المجالات. وبنهاية العام, احتل مصطلحًا رائجًا آخر مركز الصدارة ألا وهو: AI PC! فما هو AI PC؟ لتبسيط الأمر؛ يمكن النظر لـ AI PC على أنه بنية متطورة للحاسبات الشخصية. ويتم تعريفه على نطاق واسع على أنه جهاز حاسوب به وظائف الذكاء الاصطناعي الخلاقة بدون الحاجة لمنصة حوسبة سحابية. ويكون به نفس وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالج الرسومات (GPU) كما هو الحال في الحاسوب الشخصي التقليدي مضافًا إليه وحدة معالجة عصبية (NPU) وهو ما لا يوجد بالحاسوب الشخصي التقليدي. وبإمكان وحدة NPU امتلاك كميات هائلة من البيانات بسرعة وبمعدل استهلاك طاقة أقل وتكون مقرونة بنموذج لغة كبير (LLM) محلي لزيادة تسريع مدى تطور صناعة الذكاء الاصطناعي الخلاقة, والتجارة والتعليم.
&nbsp;
إذًا ما العلاقة بين حوسبة الذكاء الاصطناعي وAI PC والذاكرة؟ إذا قارنا نظام الذكاء الصطناعي بالمخ, فستكون ذاكرة الحاسب مكافئة لمناطق الذاكرة بالمخ. وكما هو الحال مع المخ البشري وحاجته لتخزين واسترجاع المعلومات للتعليم واتخاذ القرار, فحاسبات AI PC أيضًا تحتاج ذاكرة لتخزين وإدارة البيانات ومعلمات الطراز. ولأن الذاكرة تخزن البيانات المستخدمة بواسطة طرز اللغة واسعة النطاق؛ فسرعة الوصول أيضًا تؤثر على أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي للمهام المختلفة. وعلاوة على ذلك, يشير مصطلح AI PC بوجه عام لاستخدام الذكاء الاصطناعي الخلاق على حاسوب شخصي بدون الحاجة لتوصيل الجهاز بالحوسبة السحابية. حتى إن لم يكن الحاسوب الشخصي متصلاً بشبكة, فيظل من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي الخلاق على الجهاز.

ولذلك؛ تلعب الذاكرة دورًا حيويًا في AI PC (الحاسوب الشخصي المزود بالذكاء الاصطناعي), فهي تؤثر بشكل مباشر على أداء النظام بشكل كلي وعلى كفاءة تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي. يتطلب تشغيل الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من البيانات للتدريب والتعلم المكثف وهذه البيانات يتم تخزينها عادةً في الذاكرة بشكل مؤقت. يحتوي طراز الذكاء الاصطناعي المدرب على عدد كبير من المعلمات, وكلما زادت درجة تعقيد الطراز, يزيد عدد المعلمات وفقًا لذلك, وتكون سعة الذاكرة الكافية مطلوبة لتخزين تلك المعلمات. لذلك؛ يمكن للذاكرة العالية السرعة والعالية السعة تقديم سرعات وصول أسرع للبيانات وبإمكانها المساعدة في تسريع عملية تدريب الطراز. وعند استيراد طراز مدرب لتطبيقات فعلية, فهذا بدوره يحسن الذاكرة, ويقلل حجم الطراز, ويطور كفاءة استخدام الذاكرة بشكل جوهري.
&nbsp;
وفيما يخص العتاد, فالجهات المصنعة لوحدات معالجة الذاكرة تركز على إمكانيات معالجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأجهزة الطرفية لتحقيق أهذاف أسرع (الاستجابة الفورية, وزمن انتظار أقل), وأكثر أمانًا (التخزين المحلي), وأكثر اقتصادية (تقليل مدى الاعتماد على الخادم). وسواء كان الجهاز Intel NPU, AMD Ryzen AI, Apple Neural Engine, أو Qualcomm NPU, فكل تلك التقنيات مخصصة لاستيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي للعميل على الأجهزة الطرفية من خلال دمج محركات التسريع العصبية؛ مما يعني أن المستخدمين لم يعودوا في حاجة للاعتماد على الحوسبة السحابية. ويمكن تضمين الذكاء الاصطناعي بدون الاتصال بالإنترنت لتلبية احتياجات الإنتاج وبسط أسس تطوير أجهزة الحاسوب الشخصي المزودة بالذكاء الاصطناعي بواسطة الحوسبة عالية الكفاءة.
&nbsp;
ولأنه من المتوقع أن تطلق Intel وAMD منصات جديدة في 2024؛ فكل المواصفات الجديدة ستكون مزودة بـ DDR5. وهذا أيضًا سيسرع من نسبة انتشار DDR5 والحصة السوقية خاصتها, وفي نفس الوقت سيحفز على استبدال معالجات الحاسبات الشخصية. وهذه الموجة من الاستبدال من المتوقع أن تحفز التطور الشديد في الحاسبات الشخصية المزودة بالذكاء الاصطناعي. وليست الخوادم الضخمة ومراكز&nbsp; البيانات ومحطات العمل النهائية هي التطبيقات الوحيدة التي تحتاج DRAM عالية السرعة وسعة ضخمة لتحصيل سرعات وصول أسرع للبيانات. فبالنسبة لأولئك المحبين للتقنيات الجديدة, والراغبين في الابتكار من خلال الذكاء الاصطناعي, واللاعبين الذين لديهم متطلبات أعلى للسرعة المادية والسعة, فتجربة الذكاء الاصطناعي الأكثر ترقبًا من قبلهم يبدو أنها أصبحت في متناول اليد!

أطلق العنان لمكافآت مثيرة مع برنامج العضوية في ADATA A+!
سواء كنت تمتلك أحد منتجات ADATA أم لا فلا تفوت فرصة الانضمام إلى برنامج مكافآت العضوية A+ الحصري. أكمل مهمات محددة، واربح نقاط ADATA A+، واحصل على فرصة للفوز بجوائز رائعة!
قم بزيارة صفحة "<a href="https://member-reward.adata.com/" target="_blank" rel="noopener">ADATA A+ </a>برنامج مكافآت العضوية" للحصول على تفاصيل كاملة عن هذا العرض الترويجي المثير. لا تفوت هذه الفرصة الرائعة لرفع مستوى لعبك والحصول على مكافآت!

لقد كان عام 2023 عامًا رائدًا لأجهزة Generative AI (الذكاء الاصطناعي الخلاقة) في شتى المجالات. وبنهاية العام, احتل مصطلحًا رائجًا آخر مركز الصدارة ألا وهو: AI PC! فما هو AI PC؟ لتبسيط الأمر؛ يمكن النظر لـ AI PC على أنه بنية متطورة للحاسبات الشخصية. ويتم تعريفه على نطاق واسع على أنه جهاز حاسوب به وظائف الذكاء الاصطناعي الخلاقة بدون الحاجة لمنصة حوسبة سحابية. ويكون به نفس وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالج الرسومات (GPU) كما هو الحال في الحاسوب الشخصي التقليدي مضافًا إليه وحدة معالجة عصبية (

لماذا يعد DRAM مهمًا لأجهزة AI PC?