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威剛科技提供專為 AI 就緒（AI-Ready）企業基礎架構打造的高效能記憶體與儲存解決方案。從 DDR5 RDIMM 伺服器記憶體到 PCIe Gen5 企業級 SSD，威剛協助企業建構兼具可靠性、擴充性與成本效益的伺服器平台，以滿足資料密集型應用、高效率運算及地端 AI 部署等關鍵需求。
高效率伺服器部署
隨著資料密集型應用與 AI 工作負載持續成長，企業面臨在有限的電力、空間與預算資源下提升伺服器效能的挑戰。儲存系統效率不足不僅可能影響整體系統效能與服務品質（QoS），更可能導致基礎架構投資增加、能源消耗提升，以及長期營運成本上升。
TRUSTA 結合高效能 DDR5 RDIMM 記憶體與企業級 SSD 解決方案，提供更優異的每瓦效能、穩定一致的 QoS 表現，以及更高的整體系統效率。透過提升運算資源利用率，TRUSTA 協助企業降低伺服器部署需求、減少能源消耗，並有效優化長期總持有成本（TCO）。
穩定關鍵系統運行
TRUSTA DDR5 R-DIMM 伺服器記憶體具備高頻寬、高容量特色，專為資料密集型應用與 AI 工作負載而設計，提供穩定可靠的運行效能，確保系統穩定運作、優異擴充能力及最佳化整體效率。
最大化資料吞吐與每瓦效能
高效率 PCIe Gen5 企業級 SSD，提供卓越的每瓦效能、穩定一致的 QoS 表現，以及最佳化的資料吞吐量，協助現代企業伺服器環境實現可靠且具成本效益的運作。
彈性部署地端 AI
企業在部署地端 AI 應用時，經常面臨 GPU 記憶體容量受限、基礎架構成本攀升，以及 GPU、系統記憶體與儲存資源之間協同運作複雜等挑戰。這些限制不僅影響模型擴展能力，也提高了整體 AI 部署成本。
TRUSTA AI Scaler 結合智慧化軟體定義資源管理技術、DDR5 RDIMM 記憶體與企業級 SSD，突破 GPU 記憶體容量限制，擴展可用記憶體資源。透過最佳化整體記憶體階層的資源運用，協助企業實現更具擴充性、更靈活且更具成本效益的地端 AI 部署。
通過主流AI伺服器平台驗證記憶體
高容量、高頻寬伺服器記憶體，專為擴展 AI 工作負載、多工處理及資料密集型應用所需的系統資源而設計，提供更優異的擴充能力、反應速度與整體系統效率。
低延遲加速 AI 運算
高速度企業級 SSD，專為 AI 模型載入、資料集處理及延伸記憶體架構而設計，提供可靠的資料存取與低延遲效能，協助加速 AI 運算流程並提升整體運作效率。
T7P5 SSD
- 介面： PCIe Gen5 x4
- 外型規格： U.2、E1.S、E3.S2
- 最高讀寫速度： 13,500 / 10,300 MB/s
- 耐用性與功能： 1 DWPD、支援 OCP 2.0、斷電保護（PLP）、多重命名空間（Multi-namespace）
TD7P40 SSD
- 介面： PCIe Gen4 x4
- 外型規格： U.2
- 最高讀寫速度： 13,500 / 10,300 MB/s
- 耐用性與功能： 1 DWPD、支援 OCP 2.0、斷電保護（PLP）
AI Scaler記憶體儲存方案
榮獲 Computex Best Choice Award 肯定，AI Scaler 支援主流 AI 模型與 Agent 平台，並能智慧化整合 GPU 記憶體、DRAM 與企業級 SSD 資源。透過突破 GPU 記憶體容量限制，協助企業以更靈活且更具成本效益的方式部署地端大型語言模型（LLM），並可降低超過 50% 的 AI 基礎架構成本。
彈性資料配置（選購功能）
Flexible Data Placement（FDP）是一項選購加值功能，專為資料中心與 AI 工作負載優化企業級 SSD 的資料配置而設計。透過將寫入放大率（Write Amplification）由超過 2 倍降低至接近 1.0 倍，並減少背景垃圾回收（Garbage Collection）對效能的影響，FDP 有助於延長 SSD 使用壽命，同時在高強度隨機寫入環境下維持穩定且可預測的效能表現。
常見問題
透過有效運用 DRAM 與 SSD 資源，AI Scaler 可降低 AI 工作負載對高成本 GPU 記憶體容量的依賴，提升既有 AI 基礎架構的資源利用效率，協助企業以更具成本效益的方式部署 AI。
實際支援的平台、處理器、產品型號及驗證狀態可能因產品與專案而異，建議聯繫 TRUSTA 團隊取得最新的相容性與驗證資訊。
除耐用度外，TRUSTA 企業級 SSD 亦著重於持續效能、QoS、資料完整性與斷電保護（PLP）等企業級特性，可依 AI、資料中心及企業應用的實際讀寫工作負載選擇合適產品。
TRUSTA 可依不同工作負載對效能、容量、耐用度、可靠性及能源效率的需求，提供相對應的企業級記憶體與儲存產品組合，並透過 AI Scaler 等解決方案進一步支援地端 AI 與新一代 AI 基礎架構應用。
