SSD(솔리드 스테이트 드라이브)의 추세를 주시해 온 사람들은 최근 몇 년 동안 PCIe Gen4 SSD 사용이 증가하고 있음을 알 수 있을 것입니다. 가격이 점차 유리한 고지를 점하면서 시장에서 인기를 얻고 있는 가운데 올해 초 들어 이러한 추세가 PCIe Gen5 SSD에 의해 꺾이는 이유가 무엇입니까?! 이 새로운 세대의 SSD가 너무 빨리 출시된 것일까요, 아니면 제조업체가 단순히 자신의 능력을 과시하는 것일까요? 함께 살펴보겠습니다.

첫째로 Phison, Micron, AMD, Intel 등과 같은 제조업체가 마더보드 제조업체와 제휴하여 Gen5 생태계를 조성했습니다.
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Gen5 SSD의 핵심 장점은 다음과 같습니다.
1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 빨라진 읽기 및 쓰기 속도: 현재 Gen4 SSD의 읽기 및 쓰기 속도는 초당 7GB인 반면 Gen5 SSD의 속도는 초당 10GB 이상에 달하기 때문에 대기 시간이 대폭 단축되는 한편 전반적인 시스템 성능은 향상될 것으로 예상됩니다.
2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 확장된 대역폭: PCIe Gen4의 16GT/s에 비해 대역폭이 이의 두 배인 32GT/s에 달하는 Gen5는 데이터 전송 용량이 더 높아짐에 따라 더 많은 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있습니다.
3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 이전 버전과의 호환 가능: Gen4 및 Gen3 인터페이스와 호환되기 때문에 시스템을 업그레이드할 때 소비자가 구성 요소를 모두 교체하지 않아도 됩니다.

또한 적층 다이가 더 높아진 232레이어의 3D NAND를 사용할 경우 속도가 크게 향상되고 더 작은 폼 팩터에서 더 큰 용량의 데이터를 저장할 수 있습니다. 그러나 Gen5 SSD는 차세대 컨트롤러 및 NAND 플래시의 전력 소비가 증가함으로써 발열 측면에서 새로운 문제를 야기합니다. <a href="https://www.adata.com/en/quikTips/26/" target="_blank" rel="noopener">SSD 방열의 비결에 대한</a> 자세한 분석 및 통찰력을 읽어보십시오."

일부 사람들은 게임을 할 때 Gen4와 Gen3 SSD 간의 성능상 차이가 실제로 눈에 띌 만한 정도가 아니라고 말하기도 합니다. Gen5 SSD의 출시는 게임 시장 환경에 어떤 변화를 가져올까요? 업계 관계자는 Gen5 SSD가 향후 인공지능, 실시간 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 응용 분야에 많이 채택될 것으로 예측하고 있으며 당사도 향후 특정한 고급 기술의 혁신을 바탕으로 추가 개발이 이어질 것으로 내다봅니다.

예를 들어 게임 개발자들이 다운로드 및 설치 프로세스를 신속하게 처리하기 위해 게임 데이터를 압축할 수도 있을 것입니다. 게임은 이 정보를 읽기 전에 이러한 파일들의 압축을 풀어야 하는데, 이 과정에서 CPU 사용량이 증가할 뿐만 아니라 GPU도 자신의 성능 일부를 압축 해제 프로세스에 할당해야 합니다. Microsoft의 차세대 DirectStorage API를 사용할 경우 Gen5 SSD는 고대역폭 및 저지연 기능에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 과거 PCIe SSD의 경우에는 읽기 속도를 높이기 위해 GPU에서 SSD를 사용하여 로드 시간을 줄임으로써 CPU 부담을 덜어주면서 게임 및 기타 데이터 집약적인 애플리케이션의 성능을 높였습니다. 오늘날 Gen5 SSD는 로드 시간, 리소스 스트리밍 및 레벨 디자인을 개선했습니다. 향후 대역폭을 높인 GPU에서 Gen5 SSD를 사용할 경우 게임 속도가 빨라질 뿐만 아니라 사진 및 비디오 편집, 출력과 3D CAD/CAM 애플리케이션도 지원함으로써 전문 크리에이터에게 더욱 유용한 SSD가 될 것입니다.

그밖에 PCIe 5.0 인터페이스를 기반으로 하는 CXL 기술로 인공 지능 분야에 더 많은 기회를 제공하고 있습니다. CXLTM(Compute Express LinkTM)은 고속의 직렬 버스 표준입니다. Gen5 SSD를 CXL 표준이 지원되는 호스트 장치에 설치할 경우 고속의 데이터 전송 및 공유를 수월하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 AI 생성, 기계 학습 교육 모델 및 기타 관련 애플리케이션에서 보다 효율적이고 빠르게 데이터를 처리하고 액세스함으로써 미래 산업 발전 및 도약을 주도할 것으로 기대됩니다. 
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