Rok 2023 okazał się przełomowy pod względem rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w r&oacute;żnych dziedzinach życia. Pod koniec roku popularność zyskał jeszcze jeden termin, a mianowicie AI PC! Czym jest komputer AI PC? W uproszczeniu komputer AI PC to zmodernizowana architektura komputera PC. Og&oacute;lnie definiuje się go jako urządzenie komputerowe z funkcjami generatywnej sztucznej inteligencji, kt&oacute;re nie wymagają platform opartych na chmurze. Jest wyposażony w taki sam procesor centralny (ang. Central Processing Unit, CPU) i graficzny (ang. Graphics Processor Unit, GPU) co tradycyjny komputer PC, ale ma także jednostkę przetwarzania neuronowego (ang. Neural Processing Unit, NPU), kt&oacute;rej tradycyjne komputery PC nie mają. Procesor NPU szybko przetwarza ogromne ilości danych przy niższym zużyciu energii i jest parowany z lokalnym algorytmem LLM (ang. Large Language Model), co ma na celu dalsze przyspieszenie rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w przemyśle, handlu i edukacji.
&nbsp;
Co więc łączy systemy obliczeniowe AI, komputery AI PC i pamięć? Jeśli por&oacute;wnamy system AI z m&oacute;zgiem, to pamięć komputera będzie odpowiednikiem obszar&oacute;w m&oacute;zgu odpowiedzialnych za pamięć. Podobnie jak ludzki m&oacute;zg przechowuje i pozyskuje informacje w procesie uczenia się oraz podejmowania decyzji, tak komputery AI PC r&oacute;wnież potrzebują pamięci, aby m&oacute;c zapisywać dane i parametry modeli, a następnie nimi zarządzać. Z uwagi na to, że w pamięci przechowywane są dane używane przez duże modele językowe, na moc obliczeniową sztucznej inteligencji w przypadku wykonywanych przez nią zadań wpływa także szybkość dostępu do danych. Og&oacute;lnie rzecz biorąc, termin AI PC odnosi się do możliwości używania generatywnej sztucznej inteligencji na komputerze bez konieczności łączenia urządzenia z chmurą. Z generatywnej sztucznej inteligencji można korzystać nawet na takim komputerze PC, kt&oacute;ry nie jest połączony z siecią.

Dlatego też tak kluczową rolę w przypadku komputer&oacute;w AI PC odgrywa pamięć, kt&oacute;ra wpływa bezpośrednio na og&oacute;lną wydajność systemu, jak i na szybkość wykonywania zadań przez AI. Trenowanie i uczenie głębokie (ang. deep learning) sztucznej inteligencji wymaga ogromnych ilości danych, kt&oacute;re są zwykle przechowywane w pamięci tylko tymczasowo. Wytrenowany model AI zawiera bardzo wiele parametr&oacute;w, kt&oacute;rych liczba rośnie wraz ze wzrostem złożoności takiego modelu, więc do ich przechowywania wymagana jest odpowiednia ilość pamięci. W związku z tym pamięć o dużej szybkości i pojemności zapewni szybszy dostęp do danych oraz przyspieszy proces trenowania modeli. Efektywność wykorzystania pamięci jest niezwykle istotna w przypadku takich proces&oacute;w, jak importowanie wytrenowanych modeli do faktycznych aplikacji, optymalizowanie pamięci, zmniejszanie rozmiaru modeli i ich ulepszanie.
&nbsp;
Pod względem sprzętowym producenci procesor&oacute;w koncentrują się na możliwościach urządzeń końcowych w zakresie przetwarzania AI, mając na celu wprowadzanie szybszych (natychmiastowa reakcja, małe op&oacute;źnienia), bezpieczniejszych (lokalna pamięć masowa) i bardziej ekonomicznych (zmniejszenie zależności od serwera) rozwiązań. Niezależnie od tego, czy mamy do czynienia z układem Intel NPU, AMD Ryzen AI, Apple Neural Engine czy Qualcomm NPU, technologie te zostały stworzone do obsługi aplikacji Client AI na urządzeniach końcowych dzięki integracji silnik&oacute;w akceleracji sieci neuronowych, co oznacza, że użytkownicy nie muszą już polegać na chmurze obliczeniowej. Inferencja AI może przebiegać w trybie offline, co umożliwia spełnienie potrzeb produkcyjnych i stworzenie podstaw dla rozwoju komputer&oacute;w AI PC o dużej mocy obliczeniowej.
&nbsp;
W związku ze spodziewanym pojawieniem się nowych platform firm Intel i AMD w roku 2024, wszystkie nowe specyfikacje będą obejmować pamięć DDR5. Przyczyni się to do szybszego wzrostu udziału pamięci DDR5 w rynku i jej wskaźnika penetracji rynku oraz do jednoczesnego zintensyfikowania procesu zastępowania procesor&oacute;w w komputerach PC. Zgodnie z przewidywaniami ten nowy trend powinien poskutkować dynamicznym rozwojem komputer&oacute;w AI PC. Duże serwery, centra danych i wysokiej klasy stacje robocze to nie jedyne systemy, kt&oacute;re wymagają pamięci DRAM o dużej szybkości i pojemności w celu zapewnienia szybszego dostępu do danych. Osoby, kt&oacute;re kochają nowe technologie i chcą tworzyć z udziałem sztucznej inteligencji, a także gracze, kt&oacute;rzy mają wyższe wymagania w zakresie szybkości i pojemności, długo wyczekiwali takiego kontaktu z AI, jaki zaczyna być w zasięgu ręki!

Zyskaj dostęp do fantastycznych nagr&oacute;d dzięki programowi członkowskiemu A+ firmy ADATA!
Niezależnie od tego, czy masz już produkt firmy ADATA, nie przegap szansy na dołączenie do specjalnego programu nagr&oacute;d członkowskich A+. Ukończ określone misje, zdobądź punty ADATA A+ i zyskaj szansę na wygranie fantastycznych nagr&oacute;d!
ź na stronę Przejd '<a href="https://member-reward.adata.com/" target="_blank" rel="noopener">programu nagr&oacute;d członkowskich A+ firmy ADATA</a>' ę ze szczeg&oacute;łowymi informacjami o tej ekscytującej promocji.i za Nie przegap tej fantastycznej okazji, aby przenieść granie w gry na nowy poziom i wygrać wspaniałe nagrody!

Rok 2023 okazał się przełomowy pod względem rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia. Pod koniec roku popularność zyskał jeszcze jeden termin, a mianowicie AI PC! Czym jest komputer AI PC? W uproszczeniu komputer AI PC to zmodernizowana architektura komputera PC. Ogólnie definiuje się go jako urządzenie komputerowe z funkcjami generatywnej sztucznej inteligencji, które nie wymagają platform opartych na chmurze. Jest wyposażony w taki sam procesor centralny (ang. Ce

Dlaczego w przypadku komputerów AI PC pamięć DRAM odgrywa tak ważną rolę?